[일반] 논문제출자격시험 시험범위 공지(커뮤니케이션이론, 사이버커뮤니케이션이론, 양적커뮤니케이션연구방법론)
- 미디어커뮤니케이션학과
- 조회수2903
- 2023-03-10
아래와 같이 2023학년도 1학기 논문제출자격시험 커뮤니케이션이론 과목, 사이버커뮤니케이션이론과목, 양적커뮤니케이션연구방법론과목 시험범위를 안내드립니다.
(시험범위가 공지되지 않는 과목의 경우, 기본 교과과정을 토대로 출제되니 참고 부탁드립니다)
1. 커뮤니케이션이론 과목(박사, 석박통합) 시험범위: 커뮤니케이션 이론이란, 이용과충족, 프레임이론
커뮤니케이션이론 과목 (석사) 시험범위: 아젠다세팅
2. 사이버커뮤니케이션이론 과목 시험범위 : 하이퍼미디어와 인공지능의 미디어차원 상호 작용성
3. 양적커뮤니케이션연구방법론 과목(석사, 박사, 석박통합) 시험범위 :
1. 연구의 요소(Elements of Research)
(1) 개념과 구성(Concepts and Constructs)
(2) 변수(Variables)
(3) 측정수준(Levels of Measurement)
(4) 측정척도(Measurement Scales)
(5) 신뢰도(Reliability)
(6) 타당도(Validity): 안면타당도(face validity), 예측타당도(predictive validity), 공인타당도(construct validity), 구성타당도(construct validity), 이해타당도(nomological validity)
2. 표집 절차의 유형(Types of Sampling Method)
(1) 확률표집(Probability Sampling):
-단순 무작위 표본(simple random sampling),
-체계적 무작위 표집(systematic random sampling),
-층화표집(stratified sampling),
-집락표집(cluster sampling)
(2)비확률표집(Nonprobability Sampling):
-가용표본(available sampling),
-유의표본(purposive sampling),
-할당표본(quota sampling),
-눈덩이 표집(snowball sampling)
(3) 확률표집과 비확률표집의 장/단점
(4) 연구결과의 일반화를 위한 적절한 표본크기 (sample size)와 표집방법 (sampling method)을 이용한 실제 연구 사례 적용
3. 내용분석(Content Analysis)
(1) 내용분석의 정의와 사례(Definition and Examples of Content Analysis)
(2) 내용분석의 장/단점 (Advantages and Disadvantages of Content Analysis)
(3) 내용분석을 이용한 실제 연구 사례 적용 (*내용분석연구 논문 읽기 추천)
4. 설문조사 연구(Survey Research)
(1) 서베이의 정의(Definition of Survey),
(2) 서베이의 유형(Types of Survey)
(3) 서베이 연구의 장/단점(Advantages and Disadvantages of Survey Research)
(4) 서베이 연구을 이용한 실제 연구 사례 적용 (*서베이연구 논문 읽기 추천)
5. 실험연구 (Experiment)
(1) 실험실 연구의 장/단점 (Advantages and disadvantages of lab experiment research)
(2) 현장 실험 연구의 장/단점 (Advantages and disadvantages of field experiment)
(3) 실험연구에서 내적타당도와 외적타당도 (Internal validity vs. external validity)의 차이점
(4) 내적 타당도와 외적타당도를 높이는 방법
(5) 실험연구을 이용한 실제 연구 사례 적용 (*실험연구 논문 읽기 추천)